NVIDIADLSS4.5、路径追踪和G-SYNCPulsar：英伟达公布AI加持性能与视觉效果提升 | 机核 GCORES
在今日举行的英伟达 CES 发布会上，英伟达带来了多项 AI 加持下的 RTX 性能与视觉效果提升。 官方表示，DLSS 技术持续进步，超分辨率升级，并引入基于第二代 Transformer AI 模型的 6 倍动态多帧生成。RTX 加速为 ComfyUI、LTX-2 和 Llama.cpp 等顶级主流 AI 工具带来重大升级，RTX Remix 和 NVIDIA ACE 获得了多项增强。
NVIDIA DLSS 4.5 为 4K 240Hz 路径追踪游戏体验提供强劲支持
NVIDIA DLSS 4.5 引入了动态多帧生成功能和全新的6倍多帧生成模式。
DLSS 4.5 可为每个传统渲染帧额外生成多达5帧，动态提升性能，让 GeForce RTX 50 系列 GPU 在游戏开启路径追踪选项时也能实现 240+ FPS 的游戏体验，带来迄今为止最流畅的游戏表现。动态多帧生成和6倍多帧生成功能预计将于2026年春季推出。
用于 DLSS 超分辨率的第二代 Transformer 模型将与 DLSS 4.5 一同发布，为超过 400 款游戏和应用在所有 GeForce RTX GPU 上提供领先的图像质量。第二代 Transformer 模型现可通过 NVIDIA App 体验，适用于所有 GeForce RTX GPU。
超过 250 款游戏和应用现已支持 DLSS 4
新一代 G-SYNC Pulsar 电竞显示器现已发布
G-SYNC 于 2013 年推出，带来一场显示器和游戏体验的革命，引入了 VRR 可变刷新率(Variable Refresh Rate)技术。如今，所有主流显示器厂商都已采用此类技术，让玩家在追求高响应速度的游戏体验时，无需再忍受画面撕裂问题。
RTX Remix Logic 为经典游戏带来动态特效
许多经典 PC 游戏凭借令人难忘的剧情、角色与玩法，至今仍深受玩家喜爱。但随着技术不断进步，这些游戏的画面表现可能逐渐显得过时，从而让玩家更难沉浸其中。
NVIDIA ACE 驱动全新 AI 队友和顾问
游戏中的 NPC 角色通常会严格按照规则，为玩家提供剧本化的交互体验。NVIDIA 正在扩展全套 NVIDIA ACE AI 技术，将对话型 NPC 转变为拥有自主意识的游戏角色，利用 AI 像真人玩家一样进行感知、计划和行动。
Creative Assembly 开发了屡获殊荣的《全面战争》(Total War)系列，在《全面战争：法老》(Total War: PHARAOH)中将通过 NVIDIA ACE 驱动全新的动态 AI 顾问，帮助玩家学习游戏中众多系统和机制。
通过处理玩家的指令、当前游戏状态以及从游戏复杂数据库中检索的数据，AI 顾问可以提供实时、贴合语境的引导，在能够根据玩家的实际操作进行自适应的同时，保持角色设定，并忠实于游戏的世界观和时代背景。
KRAFTON 为 PUBG Ally 添加长期记忆功能。PUBG Ally 是《绝地求生》(PUBG: BATTLEGROUNDS) 中由 NVIDIA ACE 驱动的 AI 队友，玩家可向其下达指令，沟通进攻计划或其他战术行动。加入长期记忆后，Ally 能够记住此前的表现和游戏内互动，并在回应中加入对过往事件的评论。PUBG Ally 将于今年上半年通过 《绝地求生》(PUBG: BATTLEGROUNDS) Arcade 限时用户测试推出，支持英文、韩文和中文。
RTX AI PC 加速 AI 视频、图像和文字生成
在 CES 上，NVIDIA 公布了一系列面向GeForce RTX GPU 和笔记本电脑的 AI 升级，为开发者在 PC 上部署生成式 AI 解锁性能，降低显存需求，包括：
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通过 PyTorch-CUDA 优化以及在 ComfyUI 中原生支持 NVFP4 / FP8 精度，视频和图像生成式 AI 性能至高提升3倍，显存占用至多降低 60%。
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为 Lightricks 业界领先的 LTX-2 音视频生成模型开源权重版本做出优化，引入 NVIDIA NVFP8 量化模型。
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为由Blender 中的 3D 场景生成 4K AI 视频提供了一个 AI Blueprint，实现对输出结果的精确控制。
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通过加速 Ollama 和 llama.cpp，将小语言模型 (SLM) 推理性能至高提升 35%。
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为 Nexa.ai 的 Hyperlink 全新视频搜索功能提供 RTX 加速。
在 RTX PC 上实现 3 倍加速的 4K 视频生成
生成式 AI 能够制作出令人惊艳的视频内容，但仅依靠提示词的在线工具往往难以精准控制其生成效果。而尝试生成 4K 视频几乎是不可能的，因为大多数模型体量过大，难以载入个人 PC 的显存。
1月6日，NVIDIA 推出了一套由 RTX 加速的视频生成工作流，使创作者能够更精准地控制生成结果，同时还能以 3 倍速度生成视频并将其提升至 4K 分辨率 – 仅需占用一小部分显存。
这套视频工作流支持现代创作者从分镜脚本出发，生成照片级写实画面的关键帧，并最终生成高质量的 4K 视频。整个流程由三大 AI Blueprint 模块构成，艺术家可根据需求灵活组合和调整：
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3D 物体生成器：用于创建场景所需的资产。
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3D 引导的图像生成器：用户可在 Blender 中搭建场景，并据此生成照片级写实的关键帧。
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视频生成器：根据用户设定的起始与结束关键帧来生成动画视频，并借助 NVIDIA RTX Video 技术将视频升级至 4K。
LTX-2在本地 AI 视频创作取得重要里程碑，其生成效果可与领先的云端模型媲美，能生成长达 20 秒且视觉保真度极高的 4K 视频。模型内置音频功能、支持多关键帧，并通过可控低秩适配增强的高级条件控制功能，使创作者无需依赖云端，即可获得电影级的画质与精细控制。
这套工作流在底层由 ComfyUI 驱动。过去数月，NVIDIA 与 ComfyUI 团队紧密合作，使其在 NVIDIA GPU 上的性能提升了 40%，最新版本增加了对 NVFP4 与 NVFP8 的支持，在 RTX 50 系列 GPU 上采用 NVFP4 格式可实现 3 倍的性能提升、显存占用降低 60%；采用 NVFP8 格式则可实现2倍的性能提升、显存占用降低 40%。
在视频生成完成后，用户可通过 ComfyUI 中全新的 RTX Video 节点，在数秒内将视频放大至 4K分辨率。该图像放大 (Upscaler) 功能可实时运行，锐化画面边缘并消除压缩伪影，输出清晰的画面。RTX Video 将于下个月正式登陆 ComfyUI。
为了帮助用户突破 GPU 显存限制，NVIDIA 与 ComfyUI 团队合作，进一步优化了其 weight streaming 功能。启用该功能后，当显存不足时，ComfyUI 可调用系统内存，从而在主流 RTX GPU 上运行更大规模的模型与更复杂的多阶段节点图。
这套视频生成工作流将于下个月开放下载，而 LTX-2 视频模型的开源权重以及 ComfyUI 的 RTX 相关更新现已上线。
全新的 PC 文件与视频搜索方式
几十年来，PC 上的文件搜索方式几乎没有发生变化，仍主要依赖文件名和零散的元数据。这种方式让用户想要找到一年前的某个特定文档变得异常困难。
此外，Hyperlink 还支持 RTX 加速，在 RTX 5090 GPU 上，索引文本和图像文件的速度约为 每 GB 30 秒，查询响应时间仅3秒。相比之下，使用 CPU 索引文件每 GB 则需要约1小时，查询响应时间长达90秒。
小语言模型 (SLM) 性能提升高达 35%
在过去四个月中，小语言模型的推理性能在 llama.cpp 上提升了 35%，在 Ollama 上提升了 30%。Ollama 的相关更新现已发布，而 llama.cpp 则已提供了用户体验升级，可显著加快大语言模型的加载速度。
这些性能提升将在 LM Studio 的下一次更新中实现，并将很快应用于各种智能体应用，例如全新的 MSI AI Robot 应用。MSI AI Robot 同样受益于 llama.cpp 的优化，使用户能够更便捷地控制 MSI 设备设置，并在即将发布的版本中整合最新性能的升级。
NVIDIA Broadcast 2.1 将虚拟补光带给更多 PC 用户
NVIDIA Broadcast 应用 AI 特效提升麦克风和摄像头的质量，成为直播和视频会议的理想之选。
DGX Spark：将居家创意工作室升级为 AI 超级工作站
Spark 非常适合希望测试大语言模型、原型化智能体工作流的开发者，或希望在工作流中并行生成创作素材的艺术家，这样他们的主力 PC 仍能继续进行编辑工作。
在 CES 2026 上，NVIDIA 发布了 Spark 的重大 AI 性能更新，使其相较于不到三个月前首次发布时，最高可获得高达 2.6 倍的性能提升。
